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Python Aplicado (Año 2022). ISBN 9781838190187 (papel)

COP 153.354
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detalles del producto:
  • Autor: Eugenia Bahit
  • Estado: Público
  • N° de páginas: 285
  • Tamaño: 150x210
  • Interior: Blanco y negro
  • Maquetación: Rústica
  • Acabado portada: Mate
  • ISBN Libro en papel: 9781838190187
  • Última actualización: 26/01/2022
Python Aplicado recorre la biblioteca estándar de Python mostrando cómo aplicarla en diferentes disciplinas científicas. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales con vasta experiencia, y especialistas de otras disciplinas.

Sinopsis

Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada.

En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin necesidad de recurrir a bibliotecas de terceros.

Además, en esta nueva edición se incorporan conocimientos avanzados sobre paralelismo y concurrencia, así como un exhaustivo recorrido sobre el manejo de excepciones para aquellas personas que ya programan a niveles experimentados.

Un libro especialmente diseñado tanto para profesionales que deseen destacarse en la programación de bibliotecas para Python, como para quienes recién se inician en la programación, y desean destacarse en el desarrollo de programas para usuarios finales.

Y todo ello, sin descuidar a especialistas de otras disciplinas, quienes encuentran en Python un modo simple de acercarse a la programación por medio del desarrollo de herramientas de análisis científico y ciencia de datos.

Tabla de contenidos

1 - Diferencia entre programar y codificar

2 - Primer acercamiento al Scripting

3 - Acerca de Python

4 - Elementos del Lenguaje

5 - Módulos e importación

6 - Colecciones

7 - Estructuras de Control de Flujo

8 - Colecciones por comprensión

9 - Funciones

10 - Docstrings (cadenas de documentación)

11 - Manipulación de cadenas de texto

12 - Manipulación de listas y tuplas

13 - Manipulación de diccionarios

14 - Manejo y manipulación de archivos

15 - Manejo de archivos CSV

16 - Expresiones regulares97

17 - Creando menús de opciones

18 - Captura y manejo de excepciones

19 - Generación de registros de sistema

20 - Módulos del sistema (os, sys y subprocess)

21 - Conexiones remotas (HTTP, FTP y SSH)

22 - Bibliotecas para manejo avanzado de archivos en GNU/Linux

23 - Paralelismo y concurrencia

24 - Probabilidad y Estadística con Python

25 - Estadística descriptiva con Python

26 - Matemáticas nativas189

27 - Python como CGI para aplicaciones Web

28 - Consumo y producción de APIs con arquitecturas REST/JSON

29 - Conexiones a bases de datos con MySQL® y MariaDB

30 - Generación y lectura de cookies HTTP

31 - Sistemas de control de acceso en entornos HTTPS

32 - Programación orientada a objetos con Python

33 - Pruebas unitarias

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